QoG Basic Dataset - Time-Series Data

Stefan Dahlberg - Mittuniversitetet, Institutionen för humaniora och samhällsvetenskap

Aksel Sundström - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen

Sören Holmberg - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen

Bo Rothstein - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen

Natalia Alvarado Pachon - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen

QoG-institutet är ett oberoende forskningsinstitut som tillhör Statsvetenskapliga institutionen vid Göteborgs universitet. Sammanlagt är det ungefär 30 forskare som bedriver internationell forskning om orsaker till och konsekvenserna av korruption och samhällsstyrningens kvalitet.

Forskningen fokuserar på det teoretiska och empiriska problemet hur politiska institutioner av hög kvalitet kan skapas och upprätthållas, samt studerar effekterna av samhällsstyrningens kvalitet på ett antal olika politikområden, som exempelvis hälsa, miljö, socialpolitik och fattigdom.

QoG Basic Dataset, som består av ungefär av de 300 mest använda variablerna från QoG Standard Dataset, är ett urval antal variabler som täcker de viktigaste begreppen relaterade till Quality of Government.

I QoG Basic CS datasetet ingår data från omkring 2018. Data från 2018 är prioriterat, men där inga uppgifter finns tillgängliga för 2018 för ett specifikt land så ingår data för 2019. Om inga uppgifter finns tillgängliga för 2019 så ingår data för 2017 och så vidare upp till max +/- 3 år.
I QoG Basic TS datasetet ingår data frå