QoG Basic Dataset
SND-ID: ext0009-1.
Ingår i samling hos SND: Quality of Government
Åtkomst till data via
Tillhörande dokumentation
Citering
Skapare/primärforskare
Stefan Dahlberg - Mittuniversitetet, Institutionen för humaniora och samhällsvetenskap
Aksel Sundström - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Sören Holmberg - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Bo Rothstein - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Natalia Alvarado Pachon - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen
... Visa mer..Stefan Dahlberg - Mittuniversitetet, Institutionen för humaniora och samhällsvetenskap
Aksel Sundström - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Sören Holmberg - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Bo Rothstein - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Natalia Alvarado Pachon - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Cem Mert Dalli - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Visa mindre..Forskningshuvudman
Göteborgs universitet
- Quality of Government Institute
Beskrivning
QoG-institutet är ett oberoende forskningsinstitut som tillhör Statsvetenskapliga institutionen vid Göteborgs universitet. Sammanlagt är det ungefär 30 forskare som bedriver internationell forskning om orsaker till och konsekvenserna av korruption och samhällsstyrningens kvalitet.
Forskningen fokuserar på det teoretiska och empiriska problemet hur politiska institutioner av hög kvalitet kan skapas och upprätthållas, samt studerar effekterna av samhällsstyrningens kvalitet på ett antal olika politikområden, som exempelvis hälsa, miljö, socialpolitik och fattigdom.
QoG Basic Dataset, som består av ungefär av de 300 mest använda variablerna från QoG Standard Dataset, är ett urval antal variabler som täcker de viktigaste begreppen relaterade till Quality of Government.
I QoG Basic CS datasetet ingår data från omkring 2018. Data från 2018 är prioriterat, men där inga uppgifter finns tillgängliga för 2018 för ett specifikt land så ingår data för 2019. Om inga uppgifter finns tillgängliga för 2019 så ingår data för 2017 och så vidare upp till max +/- 3 år.
I QoG Basic TS datasetet ingår data frå
Forskningen fokuserar på det teoretiska och empiriska problemet hur politiska institutioner av hög kvalitet kan skapas och upprätthållas, samt studerar effekterna av samhällsstyrningens kvalitet på ett antal olika politikområden, som exempelvis hälsa, miljö, socialpolitik och fattigdom.
QoG Basic Dataset, som består av ungefär av de 300 mest använda variablerna från QoG Standard Dataset, är ett urval antal variabler som täcker de viktigaste begreppen relaterade till Quality of Government.
I QoG Basic CS datasetet ingår data från omkring 2018. Data från 2018 är prioriterat, men där inga uppgifter finns tillgängliga för 2018 för ett specifikt land så ingår data för 2019. Om inga uppgifter finns tillgängliga för 2019 så ingår data för 2017 och så vidare upp till max +/- 3 år.
I QoG Basic TS datasetet ingår data från 1946 till 2021 och analysenheten är land-år (t.ex. Sverige-1946, Sverige-1947, etc.).
QoG:s huvudsakliga syfte är att bedriva och främja forskning om korruption. Ytterligare ett syfte med institutet är att offentliggöra nationellt gränsöverskridande och jämförbara data. Visa mindre..
Data innefattar personuppgifter
Nej
Språk
Analysenhet
Population
Länder
Urvalsmetod
Tvärsnittsdataset: 194 länder som är medlemmar i FN 2002, eller som tidigare varit medlemmar och vars suveränitet inte förändrats sedan medlemskapet.
Tidsperiod(er) som undersökts
2015 – 2021
Dataformat / datastruktur
Geografisk utbredning
Geografisk beskrivning:
Tidsseriedataset: 211 länder
Tvärsnittsdataset: 194 länder
Lägsta geografiska enhet
Land
Högsta geografiska enhet
Land
Ansvarig institution/enhet
Quality of Government Institute
Identifierare
Forskningsområde
Regering, politiska system och organisationer (CESSDA Topic Classification)
Samhällsvetenskap (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Statsvetenskap (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)