QoG Expert Survey Data
SND-ID: ext0005-2.
Ingår i samling hos SND: Quality of Government
Åtkomst till data via
Tillhörande dokumentation
Citering
Skapare/primärforskare
Marina Nistotskaya - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Stefan Dahlberg - Mittuniversitetet, Institutionen för humaniora och samhällsvetenskap
Carl Dahlström - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Aksel Sundström - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Cem Mert Dalli - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen
... Visa mer..Marina Nistotskaya - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Stefan Dahlberg - Mittuniversitetet, Institutionen för humaniora och samhällsvetenskap
Carl Dahlström - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Aksel Sundström - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Cem Mert Dalli - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Sofia Axelsson - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Natalia Alvarado Pachon - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Göteborgs universitet, Quality of Government Institute
Visa mindre..Forskningshuvudman
Göteborgs universitet
- Quality of Government Institute
Beskrivning
QoG-institutet är ett oberoende forskningsinstitut som tillhör Statsvetenskapliga institutionen vid Göteborgs universitet. Sammanlagt är det ungefär 30 forskare som bedriver internationell forskning om orsaker till och konsekvenserna av korruption och samhällsstyrningens kvalitet.
Forskningen fokuserar på det teoretiska och empiriska problemet hur politiska institutioner av hög kvalitet kan skapas och upprätthållas, samt studerar effekterna av samhällsstyrningens kvalitet på ett antal olika politikområden, som exempelvis hälsa, miljö, socialpolitik och fattigdom.
QoG Expert Survey är en unikt framtagen datamängd baserad på QoG-institutets egna webbundersökning. I den tredje vågen av studien (2020) har 996 landsexperter från 117 länder deltagit i studien. Datamängden innehåller information om den offentliga förvaltningens struktur och beteende i en mängd olika länder.
Den insamlade datan presenteras på två olika sätt, ett individuellt dataset och ett aggregerat dataset. I det individuella datasetet presenteras varje svar från de olika experterna individuellt. I det aggregerade datasetet ha
Forskningen fokuserar på det teoretiska och empiriska problemet hur politiska institutioner av hög kvalitet kan skapas och upprätthållas, samt studerar effekterna av samhällsstyrningens kvalitet på ett antal olika politikområden, som exempelvis hälsa, miljö, socialpolitik och fattigdom.
QoG Expert Survey är en unikt framtagen datamängd baserad på QoG-institutets egna webbundersökning. I den tredje vågen av studien (2020) har 996 landsexperter från 117 länder deltagit i studien. Datamängden innehåller information om den offentliga förvaltningens struktur och beteende i en mängd olika länder.
Den insamlade datan presenteras på två olika sätt, ett individuellt dataset och ett aggregerat dataset. I det individuella datasetet presenteras varje svar från de olika experterna individuellt. I det aggregerade datasetet har alla svar från forskare ifrån samma land slagits ihop och ger ett medelvärde per land.
Tidigare versioner av QoG Expert Survey Dataset är tillgänglig i QoG Institutets dataarkiv.
En datauppsättning på landsnivå baserad på QoG Expert Survey Data, där IRT-modeller används för att beräkna landspoäng för varje land med minst tre respondenter har inkluderats. Visa mindre..
Data innefattar personuppgifter
Nej
Språk
Analysenhet
Population
Nationella experter
Tidsdimension
Urvalsmetod
Den sista omgång av studien (the QoG Expert Survey II) har skickats ut 2020.
Tidsperiod(er) som undersökts
2008 – 2020
Dataformat / datastruktur
Geografisk utbredning
Geografisk beskrivning: 117 länder på 6 kontinenter för expertundersökningen 2020
Lägsta geografiska enhet
Land
Högsta geografiska enhet
Land
Ansvarig institution/enhet
Quality of Government Institute
Forskningsområde
Regering, politiska system och organisationer (CESSDA Topic Classification)
Samhällsvetenskap (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Statsvetenskap (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)