QoG Standard Dataset - The QoG Cross-Section Dataset

Jan Teorell - Stockholm universitet, Statsvetenskapliga institutionen

Aksel Sundström - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen

Sören Holmberg - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen

Bo Rothstein - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen

Natalia Alvarado Pachon - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen

QoG-institutet är ett oberoende forskningsinstitut som tillhör Statsvetenskapliga institutionen vid Göteborgs universitet. Sammanlagt är det ungefär 30 forskare som bedriver internationell forskning om orsaker till och konsekvenserna av korruption och samhällsstyrningens kvalitet.

Forskningen fokuserar på det teoretiska och empiriska problemet hur politiska institutioner av hög kvalitet kan skapas och upprätthållas, samt studerar effekterna av samhällsstyrningens kvalitet på ett antal olika politikområden, som exempelvis hälsa, miljö, socialpolitik och fattigdom.

QoG Standard Dataset är vår största datauppsättning som består av mer än 2 000 variabler från källor relaterade till konceptet Quality of Government.

I QoG Standard CS dataset ingår data från omkring 2018. Data från 2018 är prioriterat, men där inga uppgifter finns tillgängliga för 2018 för ett specifikt land så ingår data för 2019. Om inga uppgifter finns tillgängliga för 2019 så ingår data för 2017 och så vidare upp till max +/- 3 år.

I QoG Standard TS dataset ingår data från 1946 till 2021 och analysenheten är land-år (t.ex. S