QoG Standard Dataset
SND-ID: ext0003-1.
Ingår i samling hos SND: Quality of Government
Åtkomst till data via
Tillhörande dokumentation
Citering
Skapare/primärforskare
Jan Teorell
- Stockholm universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Aksel Sundström - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Sören Holmberg - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Bo Rothstein - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Natalia Alvarado Pachon - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen
... Visa mer..
Jan Teorell
- Stockholm universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Aksel Sundström - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Sören Holmberg - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Bo Rothstein - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Natalia Alvarado Pachon - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Cem Mert Dalli - Göteborgs universitet, Statsvetenskapliga institutionen
Göteborgs universitet, Quality of Government Institute
Visa mindre..Forskningshuvudman
Göteborgs universitet
- Quality of Government Institute
Beskrivning
QoG-institutet är ett oberoende forskningsinstitut som tillhör Statsvetenskapliga institutionen vid Göteborgs universitet. Sammanlagt är det ungefär 30 forskare som bedriver internationell forskning om orsaker till och konsekvenserna av korruption och samhällsstyrningens kvalitet.
Forskningen fokuserar på det teoretiska och empiriska problemet hur politiska institutioner av hög kvalitet kan skapas och upprätthållas, samt studerar effekterna av samhällsstyrningens kvalitet på ett antal olika politikområden, som exempelvis hälsa, miljö, socialpolitik och fattigdom.
QoG Standard Dataset är institutets största datauppsättning som består av mer än 2 000 variabler från källor relaterade till konceptet Quality of Government. Data finns tillgängliga både som tidsserie (från år 1946 till och framåt) och som tvärsnitt (år 2020). De båda dataseten innehåller till stor del samma variabler, men vissa olikheter finns, och bygger på ett stort antal fritt tillgängliga datakällor.
I QoG Standard CS dataset ingår data från omkring 2020. Data från 2020 är prioriterade, men där inga uppgifter finns tillgängl
Forskningen fokuserar på det teoretiska och empiriska problemet hur politiska institutioner av hög kvalitet kan skapas och upprätthållas, samt studerar effekterna av samhällsstyrningens kvalitet på ett antal olika politikområden, som exempelvis hälsa, miljö, socialpolitik och fattigdom.
QoG Standard Dataset är institutets största datauppsättning som består av mer än 2 000 variabler från källor relaterade till konceptet Quality of Government. Data finns tillgängliga både som tidsserie (från år 1946 till och framåt) och som tvärsnitt (år 2020). De båda dataseten innehåller till stor del samma variabler, men vissa olikheter finns, och bygger på ett stort antal fritt tillgängliga datakällor.
I QoG Standard CS dataset ingår data från omkring 2020. Data från 2020 är prioriterade, men där inga uppgifter finns tillgängliga för 2020 för ett specifikt land så ingår data för 2021. Om inga uppgifter finns tillgängliga för 2021 så ingår data för 2019 och så vidare upp till max +/- 3 år.
I QoG Standard TS dataset ingår data från 1946 och framåt, där analysenheten är land-år (t.ex. Sverige-1946, Sverige-1947, etc.). Visa mindre..
Data innefattar personuppgifter
Nej
Språk
Analysenhet
Population
Länder
Urvalsmetod
Tvärsnittsdataset: 194 länder som är medlemmar i FN eller som tidigare varit medlemmar och vars suveränitet inte förändrats sedan medlemskapet.
Tidsperiod(er) som undersökts
1946 – Pågående
Dataformat / datastruktur
Geografisk utbredning
Geografisk beskrivning:
Tidsseriedataset: 211 länder
Tvärsnittsdataset: 194 länder
Ansvarig institution/enhet
Quality of Government Institute
Identifierare
Forskningsområde
Regering, politiska system och organisationer (CESSDA Topic Classification)
Samhällsvetenskap (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Statsvetenskap (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)