Datasetet innehåller data från en multivariat tidsserie-studie av en avidentifierad motorkomponent (Component X) i olika lastbilar från Scania AB. Se den engelskspråkiga katalogposten för utförlig information.

Data innefattar personuppgifter

Nej

Språk

Engelska

Metod och utfall

Dataformat / datastruktur

Numeriska

Datainsamling

Insamlingsmetod: Fysiska mätningar och tester
Datainsamlare: Scania CV AB
Datakälla: Processer

Geografisk täckning

Administrativ information

Övriga forskningshuvudmän

Stockholms universitet

Ämnesområde och nyckelord

Forskningsområde

Data- och informationsvetenskap (datateknik) (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)

Datavetenskap (datalogi) (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)

Annan data- och informationsvetenskap (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)

Kommunikationssystem (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)

Signalbehandling (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)

Datorsystem (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)

Farkostteknik (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)

Nyckelord

Överlevnadsanalys, Klassifikationer, Databehandling, Regressionsanalys, Tidsserier, Engine parts, Engine tests, Trucks, Prediktivt underhåll, Anomali upptäckt, Återstående nyttjandeperiod, Scania, Operativa data, Data från tid till händelse, Övervakat lärande, Oövervakat lärande

Publikationer

Zahra Kharazian, Tony Lindgren, Sindri Magnússon, Olof Steinert, Oskar Andersson Reyna. (2024). SCANIA Component X Dataset: A Real-World Multivariate Time Series Dataset for Predictive Maintenance. arXiv:2401.15199.
DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2401.15199

Om du publicerat något baserat på det här datamaterialet, meddela gärna SND en referens till din(a) publikation(er). Är du ansvarig för katalogposten kan du själv uppdatera metadata/databeskrivningen via DORIS.