How to Document Ontology Design Patterns : Supporting Data Part 2
SND-ID: 2024-181. Version: 1. DOI: https://doi.org/10.57817/g1th-p594
Ladda ner data
Ladda ner alla filer
Citering
Skapare/primärforskare
Karl Hammar
- Högskolan i Jönköping, Datavetenskap och informatik, Jönköping AI Lab (JAIL)
Forskningshuvudman
Beskrivning
Undersökningsdata presenteras och diskuteras i artikeln "How to Document Ontology Design Patterns" som presenterades vid Workshop on Ontology and Semantic Web Patterns i samband med International Semantic Web Conference 2016.
Datasetet innehåller två CSV-filer, som var och en motsvarar en av de två undersökningar som diskuteras i avsnitt 3 i den aktuella artikeln. Båda filerna innehåller frågorna (rad 1), svarsalternativ (rad 2) och tillhandahållna svar (rad 3 och framåt). OEMS-Data.csv innehåller data som diskuteras i avsnitt 3.1 (tabell 2/3) och ODPT-Data.csv innehåller data som diskuteras i avsnitt 3.2 (tabell 4).
Datasetet har ursprungligen publicerats i DiVA och flyttades över till SND 2024.
Datasetet innehåller två CSV-filer, som var och en motsvarar en av de två undersökningar som diskuteras i avsnitt 3 i den aktuella artikeln. Båda filerna innehåller frågorna (rad 1), svarsalternativ (rad 2) och tillhandahållna svar (rad 3 och framåt). OEMS-Data.csv innehåller data som diskuteras i avsnitt 3.1 (tabell 2/3) och ODPT-Data.csv innehåller data som diskuteras i avsnitt 3.2 (tabell 4).
Datasetet har ursprungligen publicerats i DiVA och flyttades över till SND 2024.
Data innefattar personuppgifter
Nej
Språk
Metod och utfall
Datainsamling
Geografisk täckning
Administrativ information
Identifierare
Ämnesområde och nyckelord
Forskningsområde
Datavetenskap (datalogi) (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Nyckelord
Publikationer
