Data för: Timestamped list-mode data from coincidence γ-ray spectrometry with HPGe detectors on air-filter samples

SND-ID: 2024-172. Version: 1. DOI: https://doi.org/10.57804/0tjh-3b49

Ladda ner data

Tillhörande dokumentation

Citering

Skapare/primärforskare

Peter Andersson - Uppsala universitet, Institutionen för fysik och astronomi orcid

Alf Göök - Totalförsvarets forskningsinstitut orcid

Erik Andersson-Sundén - Uppsala universitet, Institutionen för fysik och astronomi orcid

Stefan Jarl Holm - Uppsala universitet, Institutionen för fysik och astronomi

Peter Jansson - Totalförsvarets forskningsinstitut orcid

Forskningshuvudman

Uppsala universitet - Institutionen för fysik och astronomi, Tillämpad kärnfysik rorId

Diarienummer hos huvudman

FYS 2023/168

Beskrivning

Detta dataset innehåller ROOT-formaterade tidsstämplade list-mode data insamlade med en array av HPGe-detektorer i syfte att testa koincidensspektrometri, i en kontext av mätningar på luftprover. Datat kan läsas med ROOT version 6.32.08.

Dessutom innehåller detta dataset samma data konverterad till CSV-format. Konverteringen gjordes med en exempel C++-kod som också tillhandahålls med datasetet. C++-koden kan kompileras med en kompilator som följer standarden ISO/IEC 14882:2017 (i.e, ”C++17”).

Data innefattar personuppgifter

Nej

Språk

Metod och utfall

Tidsperiod(er) som undersökts

2024-01 – 2024-02

Dataformat / datastruktur

Datainsamling
Geografisk täckning
Administrativ information

Ansvarig institution/enhet

Institutionen för fysik och astronomi, Tillämpad kärnfysik

Övriga forskningshuvudmän

Medverkande

Catharina Söderström - Totalförsvarets forskningsinstitut

Finansiering 1

  • Finansiär: Vetenskapsrådet rorId
  • Diarienummer hos finansiär: 2023-05046_VR
  • Projektnamn på ansökan: Koincidensspektrometri för radionuklidmontorering
  • Information om finansiering: Detta projekt syftar till att utveckla segmenterade germaniumdetektorer för användning inom radionuklidmonitorering. Radionuklidmonitorering med germaniumdetektorer är en viktig hörnsten i verifieringen av kärntestförbudet (CTBT), undertecknat av 186 stater, och det har potentiell användning vid verifiering av andra kärnvapennedrustningsavtal, såsom Fissile Material Cutoff Treaty (FMCT), Non-Proliferation Treaty (NPT), eller fördraget om förbud mot kärnvapen (TPNW). Koincidenstekniken, där två eller flera samtidigt utsända gammastrålar detekteras, har på senare år visat sig möjliggöra förbättrad känslighet för relevanta radionuklider, såsom Lantan-140, genom användning av dubbla detektorsystem. Segmenterade detektorer erbjuder ytterligare fördelar jämfört med dubbla detektorer som inkluderar ökning av detektorns bättre rymdvinkeltäckning och lägre sannolikhet för att två kaskadgamma ska träffa samma segment. Även för radionuklider med emission av en enda gammalinje kan förbättringar förväntas genom att använda koincidensmetoder, på grund av bättre förmåga att särskilja bakgrund från signal. Projektet inkluderar optimering av en detektor och segmenteringsgeometri med hjälp av ett egenutvecklat simuleringsramverk baserat på Geant, utveckling av en analysmetodik för data från en koincidensdetektor med multipla segment.  Detta projekt omfattar utveckling av en segmenterad germaniumdetektor, optimerad för hög känslighet för nyckelnuklider vid verifiering av kärnvapenprovstoppsavtalet. Om det lyckas kommer detta att leda till förbättrad förmåga att upptäcka radioaktiva utsläpp till atmosfären, och förbättrad förmåga att lokalisera dem.

Finansiering 2

  • Finansiär: Totalförsvarets forskningsinstitut rorId
  • Diarienummer hos finansiär: FOI-2023-1004
Ämnesområde och nyckelord
Publikationer

Sortera på namn | Sortera efter år

Ivarsson Biebel E, Wallentin R.; “Calibration of Coincidence Gamma Spectrometry Detector GeCo”; Diploma thesis; (June 2024); URL: https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-533142
URN: urn:nbn:se:uu:diva-533142

E. Andersson-Sundén et al., GeCo: A gamma-ray spectroscopy system for evaluation of coincidence methods in radionuclide monitoring, AMC Annual Conference, 2024, https://uu.diva-portal.org/smash/get/diva2:1901549/FULLTEXT01.pdf
URN: urn:nbn:se:uu:diva-539373

Versioner

Version 1. 2025-01-10

Version 1: 2025-01-10

DOI: https://doi.org/10.57804/0tjh-3b49

Kontakter för frågor om data

Denna resurs har följande relationer

Publicerad: 2025-01-10