Tillbaka till sökresultat

Web-scraped EMA guidelines and European Public Assessment Reports

SND-ID: 2023-254. Version: 1. DOI: https://doi.org/10.57804/wa37-j878

Ladda ner data

epars_metadata.csv (276.82 KB)

epars.zip (62.97 MB)

guidelines_metadata.csv (158.72 KB)

guidelines.zip (7.47 MB)

piecewise_method_code_231122.py (8.01 KB)

Tillhörande dokumentation

readme 231122.txt (2.3 KB)

Ladda ner alla filer

2023-254-1.zip (~70.88 MB)

Citering

Skapare/primärforskare

Gabriel Westman - Uppsala universitet, Institutionen för medicinska vetenskaper

Forskningshuvudman

Uppsala universitet

Beskrivning

Detta datapaket innehåller data och python-kod som ligger till grund för publikationen "A full-document analysis of the semantic relation between European Public Assessment Reports and EMA guidelines using a BERT language model" (Bergman et al, PLOS ONE 2023).

Databasen innehåller metadata och fulltext från 669 st EMA Scientific guidelines och 1024 EMA European Public Assessment Reports.

Data innefattar personuppgifter

Ja

Typ av personuppgifter

Uppgifter om upphov till bedömningar och studier

Språk

Metod och utfall

Analysenhet

Mediaenhet: Text

Population

Öppna regulatoriska data rörande läkemedelsprodukter

Studiedesign

Observationsstudie

Urvalsmetod

Hela populationen/total räkning

Alla EMA guidelines och European Public Assessment Reports (EPARs) från den beskrivna tidsperioden.

Tidsperiod(er) som undersökts

2008-01-01 – 2022-12-31

Antal individer/objekt

1693

Dataformat / datastruktur

Datainsamling

Geografisk täckning

Geografisk utbredning

Geografisk plats: Europeiska unionen (EU)

Administrativ information

Ämnesområde och nyckelord

Forskningsområde

Medicinska och farmaceutiska grundvetenskaper (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)

Nyckelord

Läkemedelsterapi, Datalingvistik, Semantisk analys

Publikationer

Publicerad: 2023-11-27