Potentiella indikatorer på tillgång till solenergi i stadsplanering - Mätvärden för soltillgång simulerade för stadsdesigniterationer och fallstudier
SND-ID: 2022-137-1. Version: 1. DOI: https://doi.org/10.5878/jf63-ay82
Ladda ner data
Solar_access_metrics_simulated_for_neighbourhood_iterations_and_case_studies_sheet1.csv (2.2 KB)
Solar_access_metrics_simulated_for_neighbourhood_iterations_and_case_studies_sheet2.csv (473 byte)
Solar_access_metrics_simulated_for_neighbourhood_iterations_and_case_studies_sheet3.csv (583.91 KB)
Solar_access_metrics_simulated_for_neighbourhood_iterations_and_case_studies_sheet4.csv (582.04 KB)
Solar_access_metrics_simulated_for_neighbourhood_iterations_and_case_studies_sheet5.csv (1.23 KB)
Solar_access_metrics_simulated_for_neighbourhood_iterations_and_case_studies.xlsx (1.21 MB)
Ladda ner alla filer
Citering
Skapare/primärforskare
Agnieszka Czachura - Lunds universitet, Avdelningen för Energi och byggnadsdesign
Forskningshuvudman
Lunds universitet - Avdelningen för Energi och byggnadsdesign
Beskrivning
Datan innehåller resultat från en studie som analyserade mätvärden som visar solenergitillgångsmått för stadsplaneringsändamål. Syftet var att utvärdera korrelationer mellan värdeindikatorer för att hitta lämpliga enkla indikatorer på solprestanda som kan användas för att bedöma stadsdesign.
Datan innehåller indata för att skapa designiterationer av kvarter och mätvärden som utdata från simuleringar. Kvartersmodeller skapades med Rhino 7 och Grasshopper, medan mätvärden simulerades med Grasshopper och Ladybug Tools.
Mätvärden beskrivs i review-artikeln: Czachura, A., Kanters, J., Gentile, N., & Wall, M. (2022). Solar Performance Metrics in Urban Planning : A Review and Taxonomy. In Buildings (No. 393; Vol. 12, Issue 4). https://doi.org/10.3390/buildings12040393
Modellen beskrivs i artikeln: Czachura, Agnieszka, Niko Gentile, Jouri Kanters, and Maria Wall. 2022. "Identifying Potential Indicators of Neighbourhood Solar Access in Urban Planning" Buildings 12, no. 10: 1575. https://doi.org/10.3390/buildings12101575
Excelfilen består av fem datablad: två som innehåller databeskrivning och tre
Datan innehåller indata för att skapa designiterationer av kvarter och mätvärden som utdata från simuleringar. Kvartersmodeller skapades med Rhino 7 och Grasshopper, medan mätvärden simulerades med Grasshopper och Ladybug Tools.
Mätvärden beskrivs i review-artikeln: Czachura, A., Kanters, J., Gentile, N., & Wall, M. (2022). Solar Performance Metrics in Urban Planning : A Review and Taxonomy. In Buildings (No. 393; Vol. 12, Issue 4). https://doi.org/10.3390/buildings12040393
Modellen beskrivs i artikeln: Czachura, Agnieszka, Niko Gentile, Jouri Kanters, and Maria Wall. 2022. "Identifying Potential Indicators of Neighbourhood Solar Access in Urban Planning" Buildings 12, no. 10: 1575. https://doi.org/10.3390/buildings12101575
Excelfilen består av fem datablad: två som innehåller databeskrivning och tre som innehåller forskningsdata. Resultaten är mätvärden för soltillgång, som användes i en korrelationsstudie och andra statistiska analyser för att bestämma deras lämplighet för bedömning av stadsplanering.
Blad 1 'metric_descriptions': Beskrivning av mätvärden
Blad 2 'headings': Beskrivning av rubriker
Blad 3 'Iterations_Stockholm': Grannskapsmodeller som genererats i en iterativ process med geometriska begränsningar simulerades för att erhålla flera mätvärden för soltillgång, under antagande av Stockholmsklimatet.
Blad 4 'Iterations_Frankfurt': Samma grannskapsmodeller som genererades i en iterativ process med geometriska begränsningar simulerades för att erhålla flera mätvärden för soltillgång, under antagande av Frankfurts klimat.
Blad 5 'Fallstudier_Frankfurt': Fallstudier av verkliga stadsdelar från Malmö stad simulerades för att erhålla flera mätvärden för soltillgång, under antagande av Frankfurts klimat. Dessa metriska datauppsättningar användes för valideringsändamål.
Data finns tillgängliga i xlsx och csv-format. Visa mindre..
Data innefattar personuppgifter
Nej
Språk
Ansvarig institution/enhet
Avdelningen för Energi och byggnadsdesign
Forskningsområde
Arkitekturteknik (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Annan samhällsbyggnadsteknik (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Energiteknik (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Sortera på namn | Sortera efter år
Czachura, Agnieszka, Niko Gentile, Jouri Kanters, and Maria Wall. 2022. "Identifying Potential Indicators of Neighbourhood Solar Access in Urban Planning" Buildings 12, no. 10: 1575. https://doi.org/10.3390/buildings12101575
DOI:
https://doi.org/10.3390/buildings12101575
Czachura, A., Kanters, J., Gentile, N., & Wall, M. (2022). Solar Performance Metrics in Urban Planning : A Review and Taxonomy. In Buildings (No. 393; Vol. 12, Issue 4). https://doi.org/10.3390/buildings12040393
DOI:
https://doi.org/10.3390/buildings12040393
SwePub:
oai:lup.lub.lu.se:393aafd0-d787-4f07-a913-60483785e7ad
Om du publicerat något baserat på det här datamaterialet, meddela gärna SND en referens till din(a) publikation(er). Är du ansvarig för katalogposten kan du själv uppdatera metadata/databeskrivningen via DORIS.