DiabetesPrediktion i Skåne - DiPiS

SND-ID: ext0081-1.

Ingår i samling hos SND: Skånes Metadatabas för Epidemiologi (SME)

Åtkomst till data via

Kontakt

Skapare/primärforskare

Åke Lernmark - Lunds universitet, Institutionen för kliniska vetenskaper, avdelningen för diabetes och endokrinologi

Helena Larsson - Lunds universitet, Institutionen för pediatrik och kliniska vetenskaper

Forskningshuvudman

Lunds universitet rorId

Beskrivning

DiabetesPrediktion i Skåne (DiPiS) syftar till att ta reda på varför barn får typ 1 diabetes. Genom att kunna förutsäga vilka barn som utvecklar diabetes är förhoppningen att i framtiden kunna förhindra att sjukdomen bryter ut. DiPiS genomfördes i två steg:

Steg 1. Undersökning av ärftlig risk för typ 1 diabetes hos alla nyfödda barn i Skåne. Detta steg pågick från september 2000 till september 2004. I detta steg undersöktes nästan 36 000 barn.
Steg 2. Uppföljning hos en grupp barn med ärftlig risk. Ungefär 5 000 barn följdes upp. Deltagarna i uppföljningsstudien lämnade blodprov en gång om året och fick även fylla i en enkät. Barn med flera antikroppar har en förhöjd risk att utveckla typ 1 diabetes och följdes därför med tätare intervall. Barnen följdes upp till och med 15 års ålder.

Syfte:

Att bestämma faktorer som kan förutsäga autoimmun (typ 1) diabetes hos barn.

Språk

Metod och utfall

Analysenhet

Population

Nyfödda i Skåne 2000-2004

Tidsdimension

Studiedesign

Kohortstudie

Urvalsmetod

Studien genomfördes i två steg. I det första steget riktades insatserna mot cirka 45 000 nyfödda i Skåne för HLA-risktestning, där navelsträngsblod framgångsrikt samlades in från över 36 000 barn, vilket motsvarar en deltagarfrekvens på 80 %. Steg II utgör en longitudinell uppföljning av barn med ökad genetisk risk för typ 1-diabetes. Nästan 20 % av de screenade barnen blev inbjudna att delta i uppföljningen.

Tidsperiod(er) som undersökts

2000-09 – 2019-08

Dataformat / datastruktur

Datainsamling

Datainsamling 1

  • Insamlingsmetod: Fysiska mätningar och tester
  • Tidsperiod(er) för datainsamling: 2000-09 – 2004-09
  • Urvalsstorlek: 45000
  • Antal ej svarande: 9000
  • Datakälla: Befolkningsgrupp, Biologiska prover

Datainsamling 2

  • Insamlingsmetod: Fysiska mätningar och tester
  • Tidsperiod(er) för datainsamling: 2002 – 2019-08
  • Urvalsstorlek: 7000
  • Antal ej svarande: 2000
  • Datakälla: Befolkningsgrupp, Biologiska prover
Geografisk täckning

Geografisk utbredning

Geografisk plats: Skåne län

Geografisk beskrivning: Skåne

Administrativ information
Ämnesområde och nyckelord

Forskningsområde

Medicin och hälsovetenskap (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)

Klinisk medicin (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)

Endokrinologi och diabetes (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)

Hälsa (CESSDA Topic Classification)

Publikationer