Dataset and code for "FK-means: Automatic Atrial Fibrosis Segmentation using Fractal-guided K-means Clustering with Voronoi-Clipping Feature Extraction of Anatomical Structures" : FKmeans for fibrosis segmentation

SND-ID: 2024-401. Version: 1. DOI: https://doi.org/10.48360/m803-yp37

Lägg till förfrågan om data

Tillhörande dokumentation

PREVIEW01.jpg (157.34 KB)

Citering

Alternativ titel

FKmeans

Skapare/primärforskare

Marjan Firouznia - Linköpings universitet

Markus Henningsson - Linköping universitet

Carl-Johan Carlhäll - Linköping universitet

Forskningshuvudman

Linköpings universitet

Beskrivning

För tillgång till data och kod, vänligen kontakta biblioteket@liu.se för ytterligare information.
Se engelsk version av denna katalogpost för information om data.

Datasetet har ursprungligen publicerats i DiVA och flyttades över till SND 2024.

Data innefattar personuppgifter

Nej

Språk

Engelska

Metod och utfall

Dataformat / datastruktur

Numeriska

Datainsamling

Geografisk täckning

Administrativ information

Ämnesområde och nyckelord

Forskningsområde

Medicinsk bildbehandling (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)

Kardiologi (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)

Nyckelord

Fibrosis segmentation, Left atrium, Pulmonary veins, Mitral valve, Clipping, K-means, Deep learning

Publikationer

Firouznia, M., Henningsson, M., & Carlhäll, C. (2023). FK-means: automatic atrial fibrosis segmentation using fractal-guided K-means clustering with Voronoi-clipping feature extraction of anatomical structures. Interface Focus, 13(6). https://doi.org/10.1098/rsfs.2023.0033

Om du publicerat något baserat på det här datamaterialet, meddela gärna SND en referens till din(a) publikation(er). Är du ansvarig för katalogposten kan du själv uppdatera metadata/databeskrivningen via DORIS.