Tillbaka till sökresultat

Railway fastening clips dataset wth fastclip

SND-ID: 2024-387. Version: 1. DOI: https://doi.org/10.5878/cnd4-fs77

Ladda ner data

Fastclip_datasheet.pdf (400.91 KB)

railway_dataset.zip (698.26 MB)

Tillhörande dokumentation

README.txt (655 byte)

Ladda ner alla filer

2024-387-1.zip (~698.65 MB)

Citering

Skapare/primärforskare

Irida Shallari - Mittuniversitetet

Forskningshuvudman

Mittuniversitetet

Beskrivning

Se engelsk beskrivning för information.

Datasetet har ursprungligen publicerats i DiVA och flyttades över till SND 2024.

Data innefattar personuppgifter

Nej

Språk

Metod och utfall

Dataformat / datastruktur

Datainsamling

Geografisk täckning

Administrativ information

Medverkande

Vincenzo Gallo - University of Salerno

Identifierare

URN: urn:nbn:se:miun:diva-46576

Ämnesområde och nyckelord

Forskningsområde

Teknik (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)

Inbäddad systemteknik (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)

Nyckelord

Järnvägstransport, Rälsar

Publikationer

V. Gallo, I. Shallari, M. Carratu and M. O'Nils, "Metrological Characterization of a Clip Fastener assembly fault detection system based on Deep Learning," 2023 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), Kuala Lumpur, Malaysia, 2023, pp. 1-6, doi: 10.1109/I2MTC53148.2023.10176099.
DOI: https://doi.org/10.1109/I2MTC53148.2023.10176099
URN: urn:nbn:se:miun:diva-49092

Publicerad: 2022-12-05

Senast uppdaterad: 2025-03-05