SUPPLEMENTARY MATERIAL: VisuNet: an interactive tool for rule network visualization of rule-based learning models
SND-ID: 2024-342. Version: 1. DOI: https://doi.org/10.57804/x4y3-g283
Ladda ner data
Ladda ner alla filer
Citering
Skapare/primärforskare
Karolina Smolinska Garbulowska - Uppsala universitet, Institutionen för cell- och molekylärbiologi, Beräkningsbiologi och bioinformatik
Mateusz Garbulowski - Uppsala universitet, Institutionen för cell- och molekylärbiologi, Beräkningsbiologi och bioinformatik
Klev Diamanti - Uppsala universitet, Institutionen för cell- och molekylärbiologi, Beräkningsbiologi och bioinformatik, Institutionen för immunologi, genetik och patologi
Xavier Davoy - The Grenoble Institute of Technology– Phelma
Stephen Omondi Otieno Anyango - Uppsala universitet, Institutionen för cell- och molekylärbiologi, Beräkningsbiologi och bioinformatik
... Visa mer..Karolina Smolinska Garbulowska - Uppsala universitet, Institutionen för cell- och molekylärbiologi, Beräkningsbiologi och bioinformatik
Mateusz Garbulowski - Uppsala universitet, Institutionen för cell- och molekylärbiologi, Beräkningsbiologi och bioinformatik
Klev Diamanti - Uppsala universitet, Institutionen för cell- och molekylärbiologi, Beräkningsbiologi och bioinformatik, Institutionen för immunologi, genetik och patologi
Xavier Davoy - The Grenoble Institute of Technology– Phelma
Stephen Omondi Otieno Anyango - Uppsala universitet, Institutionen för cell- och molekylärbiologi, Beräkningsbiologi och bioinformatik
Fredrik Barrenäs - Uppsala universitet, Institutionen för cell- och molekylärbiologi, Beräkningsbiologi och bioinformatik
Susanne Bornelöv - Uppsala universitet / University of Cambridge, Institutionen för medicinsk biokemi och mikrobiologi, Institutionen för cell- och molekylärbiologi / Cancer Research UK Cambridge Institute
Jan Komorowski - Uppsala universitet, Kollegiet för avancerade studier (SCAS), Institutionen för cell- och molekylärbiologi, Beräkningsbiologi och bioinformatik
Visa mindre..Forskningshuvudman
Beskrivning
The data consists of a pdf file with visualizations and an excel file with following tables:
- Table S1 The overview of applications.
- Table S2 SFARI result for 4 genes overlapped the rule-network of case-control study of autism and the SFARI genes databese.
- Table S3 GO over-representation results for the rule-network of case-control study of autism.
- Table S4 Full list of variables used for the rule-based machine learning schema. The list includesmetabolites and pools of metabolites.
- Table S1 The overview of applications.
- Table S2 SFARI result for 4 genes overlapped the rule-network of case-control study of autism and the SFARI genes databese.
- Table S3 GO over-representation results for the rule-network of case-control study of autism.
- Table S4 Full list of variables used for the rule-based machine learning schema. The list includesmetabolites and pools of metabolites.
- Table S5 List of rules for the R.ROSETTA model including support, accuracy and BH-corrected p-value for each rule.
Datasetet har ursprungligen publicerats i DiVA och flyttades över till SND 2024. Visa mindre..
Data innefattar personuppgifter
Nej
Språk
Identifierare
Forskningsområde
Bioinformatik och systembiologi (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Nyckelord