SUPPLEMENTARY MATERIAL: Machine learning-based analysis of glioma grades reveals co-enrichment

SND-ID: 2024-339. Version: 1. DOI: https://doi.org/10.57804/6fa3-6v37

Citering

Skapare/primärforskare

Mateusz Garbulowski - Uppsala universitet orcid

Forskningshuvudman

Uppsala universitet rorId

Beskrivning

Se engelsk version av beskrivningen för information.
Datasetet har ursprungligen publicerats i DiVA och flyttades över till SND 2024.

Data innefattar personuppgifter

Nej

Språk

Metod och utfall

Dataformat / datastruktur

Datainsamling
Geografisk täckning
Administrativ information

Medverkande

Karolina Smolinska Garbulowska - Uppsala universitet, Beräkningsbiologi och bioinformatik orcid

Uğur Çabuk - Uppsala universitet, Institutionen för cell- och molekylärbiologi

Sara A. Yones - Uppsala universitet, Institutionen för cell- och molekylärbiologi

Ludovica Celli - Uppsala universitet, Institutionen för cell- och molekylärbiologi

Esmanur Yaz - Uppsala universitet, Institutionen för cell- och molekylärbiologi

... Visa mer..

Karolina Smolinska Garbulowska - Uppsala universitet, Beräkningsbiologi och bioinformatik orcid

Uğur Çabuk - Uppsala universitet, Institutionen för cell- och molekylärbiologi

Sara A. Yones - Uppsala universitet, Institutionen för cell- och molekylärbiologi

Ludovica Celli - Uppsala universitet, Institutionen för cell- och molekylärbiologi

Esmanur Yaz - Uppsala universitet, Institutionen för cell- och molekylärbiologi

Fredrik Barrenäs - Uppsala universitet, Beräkningsbiologi och bioinformatik

Klev Diamanti - Uppsala universitet, Beräkningsbiologi och bioinformatik orcid

Claes Wadelius - Uppsala universitet, Medicinsk genetik och genomik orcid

Jan Komorowski - Uppsala universitet, Beräkningsbiologi och bioinformatik orcid

Visa mindre..

Identifierare

Ämnesområde och nyckelord

Forskningsområde

Bioinformatik (beräkningsbiologi) (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)

Nyckelord

Gliom, Maskininlärning

Publikationer

Garbulowski M, Smolinska K, Çabuk U, Yones SA, Celli L, Yaz EN, Barrenäs F, Diamanti K, Wadelius C, Komorowski J. Machine Learning-Based Analysis of Glioma Grades Reveals Co-Enrichment. Cancers (Basel). 2022 Feb 17;14(4):1014. doi: 10.3390/cancers14041014. PMID: 35205761; PMCID: PMC8870250.
URN: urn:nbn:se:uu:diva-455177

Om du publicerat något baserat på det här datamaterialet, meddela gärna SND en referens till din(a) publikation(er). Är du ansvarig för katalogposten kan du själv uppdatera metadata/databeskrivningen via DORIS.

Publicerad: 2021-10-05
Senast uppdaterad: 2024-08-21