Tillbaka till sökresultat

Interpreting Plenoptic Images as Multi-View Sequences for Improved Compression

SND-ID: 2024-199. Version: 1. DOI: https://doi.org/10.5878/y6d8-ss11

Citering

Skapare/primärforskare

Waqas Ahmad - Mittuniversitetet, Avdelningen för informationssystem och -teknologi orcid

Olsson Roger - Mittuniversitetet, Avdelningen för informationssystem och -teknologi orcid

Mårten Sjöström - Mittuniversitetet orcid

Forskningshuvudman

Mittuniversitetet rorId

Beskrivning

The paper is written in the response to ICIP 2017, Grand challenge on plenoptic image compression. The input image format and compression rates set out by the competition are followed to estimate the results.

Tables and figures.

Datasetet har ursprungligen publicerats i DiVA och flyttades över till SND 2024.

Data innefattar personuppgifter

Nej

Språk

Metod och utfall

Dataformat / datastruktur

Datainsamling
Geografisk täckning
Administrativ information

Identifierare

Ämnesområde och nyckelord

Forskningsområde

Data- och informationsvetenskap (datateknik) (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)

Nyckelord

Plenoptic, Light field, Mv-hevc

Publikationer

Ahmad, W., Olsson, R., & Sjöström, M. (2017). Interpreting Plenoptic Images as Multi-View Sequences for Improved Compression. In ICIP 2017 (pp. 4557–4561). https://doi.org/10.1109/ICIP.2017.8297145
DOI: https://doi.org/10.1109/ICIP.2017.8297145
URN: urn:nbn:se:miun:diva-31455
SwePub: oai:DiVA.org:miun-31455

SND Logo

Versioner

Version 1. 2017-05-17

Version 1: 2017-05-17

DOI: https://doi.org/10.5878/y6d8-ss11

Denna resurs har följande relationer

Publicerad: 2017-05-17
Senast uppdaterad: 2025-01-31