Data for Tree damage risk across gradients in tree species richness and stand age: implications for adaptive forest management

SND-ID: 2024-178. Version: 1. DOI: https://doi.org/10.5878/3fcc-7594

Ladda ner data

Damages types.xlsx (9.07 MB)

Identified damages.xlsx (7.17 MB)

Tillhörande dokumentation

Data description.docx (32.65 KB)

Ladda ner alla filer

2024-178-1.zip (~16.28 MB)

Citering

Skapare/primärforskare

Micael Jonsson - Umeå universitet, Institutionen för ekologi, miljö och geovetenskap

Umeå universitet, Institutionen för ekologi, miljö och geovetenskap

Forskningshuvudman

Umeå universitet - Institutionen för ekologi, miljö och geovetenskap

Beskrivning

Datamaterialet består av förekomst/icke förekomst av olika typer och orsaker av skador på träd i den svenska skogen, samt olika sorters av miljö- och beståndsvariabler. Variablerna är beskrivna på första sidan i Excel-bladet samt i filen "Data description".

Data innefattar personuppgifter

Nej

Språk

Engelska

Svenska

Metod och utfall

Tidsperiod(er) som undersökts

2003 – 2017

Dataformat / datastruktur

Numeriska

Text

Arter och taxon

Betula pendula
Fagus sylvatica
Quercus rubra
Betula pubescens
Alnus glutinosa
Alnus incase
Populus tremula
Salix sp.
Pinus contorta
Pinus sylvestris
Picea rabies

Datainsamling

Geografisk täckning

Geografisk utbredning

Geografisk plats: Sverige

Geografisk beskrivning: Hela Sveriges skogsareal

Administrativ information

Ansvarig institution/enhet

Institutionen för ekologi, miljö och geovetenskap

Ämnesområde och nyckelord

Forskningsområde

Ekologi (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)

Biologi och ekologi (INSPIRE topic categories)

Miljö (INSPIRE topic categories)

Nyckelord

Boreal forests, Temperate forests, Forestry, Wind damage, Herbivory, Ecosystem disturbance, Survey design

Publikationer

Jonsson, M., Bengtsson, J., Moen, J. and Snäll, T. 2024.Tree damage risk across gradients in tree species richness and stand age: implications for adaptive forest management. Ecosphere, in press.