Dataset med annoteringar av tekniskt språk från fyra års tillståndsövervakning av pappersmaskinsindustri i norra Sverige
SND-ID: 2023-257. Version: 1. DOI: https://doi.org/10.5878/hafd-ms27
Tillhörande dokumentation
Citering
Skapare/primärforskare
Karl Löwenmark
- Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik
Fredrik Sandin
- Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik
Marcus Liwicki
- Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik
Stephan Schnabel
- Svenska Kullagerfabriken
Forskningshuvudman
Luleå tekniska universitet
- Institutionen för system- och rymdteknik
Diarienummer hos huvudman
2019-02533
Beskrivning
Data behandlas i Python med:
import pandas as pd
annotations_df = pd.read_pickle("Technical_Language_Annotations.pkl")
annotation_contents = annotations_df['noteComment']
annotation_titles = annotations_df['title']
Data innefattar personuppgifter
Ja
Typ av personuppgifter
Signerade annoteringar förekommer i bevarade rådata. Datasetet innehåller därmed pseudonymiserade personuppgifter.
Språk
Ansvarig institution/enhet
Institutionen för system- och rymdteknik
Medverkande
Peter Wikström - SCA Munksund
Håkan Sirkka - Smurfit Kappa
Pär-Erik Martinsson - Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik
Kjell Lundberg - Smurfit Kappa
Per-Erik Larsson - Svenska Kullagerfabriken
... Visa mer..Peter Wikström - SCA Munksund
Håkan Sirkka - Smurfit Kappa
Pär-Erik Martinsson - Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik
Kjell Lundberg - Smurfit Kappa
Per-Erik Larsson - Svenska Kullagerfabriken
Smurfit Kappa
RISE Research Institutes of Sweden
SCA Munksund
Svenska Kullagerfabriken
Finansiering
-
Finansiär:
Verket för innovationssystem
- Diarienummer hos finansiär: 2019-02533
- Projektnamn på ansökan: Kunskapsintegrering för klassificering av maskinskador
- Information om finansiering: https://www.vinnova.se/p/kunskapsintegrering-for-klassificering-av-maskinskador/
Forskningsområde
Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling) (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Löwenmark, K., Taal, C., Nivre, J., Liwicki, M., & Sandin, F. (2022). Processing of Condition Monitoring Annotations with BERT and Technical Language Substitution: A Case Study. In Proceedings of the 7th European Conference of the Prognostics and Health Management Society 2022 (pp. 306–314).
DOI:
https://doi.org/10.36001/phme.2022.v7i1.3356
URN:
urn:nbn:se:ltu:diva-95407
SwePub:
oai:DiVA.org:ltu-95407
Om du publicerat något baserat på det här datamaterialet, meddela gärna SND en referens till din(a) publikation(er). Är du ansvarig för katalogposten kan du själv uppdatera metadata/databeskrivningen via DORIS.
