Experimentellt dataset för laster på tunnelinklädnader med utbredd fiberoptisk monitorering och digital bildkorrelation

• Insamlingsmetod: Laboratorieexperiment
• Beskrivning av insamlingsmetod: Utbredd fiberoptisk mätning, fotografering, 3D-scanning, lastcell-, förskjutning- och tryckmätning
• Datainsamlare: Chalmers tekniska högskola
• Prov: CS50G
  Provkropp belastad med liten kon, 50 mm tjockt betonglager och slipad undre betongyta
• Prov: CS50H
  Provkropp belastad med liten kon, 50 mm tjockt betonglager och vattenbilad undre betongyta
• Prov: CS100H
  Provkropp belastad med liten kon, 100 mm tjockt betonglager och vattenbilad undre betongyta
• Prov: CS100G
  Provkropp belastad med liten kon, 100 mm tjockt betonglager och slipad undre betongyta
• Prov: CL50G
  Provkropp belastad med stor kon, 50 mm tjockt betonglager och slipad undre betongyta
• Prov: CL50H
  Specimen loaded with a large cone, 100 mm thick concrete top layer and a hydro-demolished substrate surface
• Prov: CL100G
  Provkropp belastad med stor kon, 100 mm tjockt betonglager och slipad undre betongyta
• Prov: CL100H
  Provkropp belastad med stor kon, 100 mm tjockt betonglager och vattenbilad undre betongyta
• Prov: BL50G
  Provkropp belastad med stor lyftkudde, 50 mm tjockt betonglager och slipad undre betongyta
• Prov: BL50H
  Provkropp belastad med stor lyftkudde, 50 mm tjockt betonglager och vattenbilad undre betongyta
• Prov: BL100G
  Provkropp belastad med stor lyftkudde, 100 mm tjockt betonglager och slipad undre betongyta
• Prov: BL100H
  Provkropp belastad med stor lyftkudde, 100 mm tjockt betonglager och vattenbilad undre betongyta
• Prov: BS50G
  Provkropp belastad med liten lyftkudde, 50 mm tjockt betonglager och slipad undre betongyta
• Prov: BS50H
  Provkropp belastad med liten lyftkudde, 50 mm tjockt betonglager och vattenbilad undre betongyta
• Prov: BS100G
  Provkropp belastad med liten lyftkudde, 100 mm tjockt betonglager och slipad undre betongyta
• Prov: BS100H
  Provkropp belastad med liten lyftkudde, 100 mm tjockt betonglager och vattenbilad undre betongyta
• Datakälla: Forskningsdata, Fysiska föremål

Finansiering

• Finansiär: Trafikverket
• Diarienummer hos finansiär: TRV2021/66599
• Projektnamn på ansökan: SensIT - Verifiering och prognostisering av tekniska funktionskrav på tunnelinfattning av betong - sensorbaserad prognosmetod med artificiell intelligens
• Information om finansiering:
  Projektets syfte är att bidra till framtagandet av metoder för informationsinhämtning via sensorer som kan användas för att prognostisera och verifiera tekniska funktionskrav med hjälp av Artificiell intelligens.
  Utgångspunkten och bakgrund är tunnelinfattningar av fiberarmerad sprutbetong. Konstruktionen utgörs av ett komplext material och det saknas ofta detaljerad information om kringliggande berg. Materialet och berget är i samverkan det bärande systemet som sammantaget ger en osäkerhet om dess funktion.