Data från kapillär-elektrofores-analys av serum från patienter med misstänkt multipelt myelom
SND-ID: 2023-180. Version: 1. DOI: https://doi.org/10.5878/a2aa-kt50
Tillhörande dokumentation
Citering
Skapare/primärforskare
Victoria Rotter Sopasakis
- Göteborgs universitet, Institutionen för biomedicin
Lillemor Mattsson Hultén
- Göteborgs universitet, Institutionen för medicin
Maria Nilsson - Sahlgrenska Universitetssjukhuset, Västra Götalandsregionen, Klinisk kemi
Forskningshuvudman
Göteborgs universitet
- Institutionen för biomedicin
Beskrivning
Data innefattar personuppgifter
Ja
Data innehåller känsliga personuppgifter
Ja
Typ av personuppgifter
Prov-idnummer och provdatum, analys av serumprover
Kodnyckel existerar
Ja
Språk
Analysenhet
Population
In denna studie har vi använt 67 073 serumprover från 34 567 individer av vilka 14 626 var positiva för M-protein. Medelåldern var 61+/-21,4 år. 15 892 av individerna var män och 18 675 var kvinnor.
Tidsdimension
Studiedesign
Diagnostisk studie
Tidsperiod(er) som undersökts
2015 – 2020
Antal individer/objekt
34657
Dataformat / datastruktur
- Insamlingsmetod: Mätningar och tester
- Beskrivning av insamlingsmetod: Data genererades genom analys av proteiner i serum med Capillarys 2 Flex Piercing systemet från SEBIA, Issy-les-Moulineaux, Frankrike. Mjukvaran som användes var Phoresis (SEBIA, Issy-les-Moulineaux, Frankrike).
- Tidsperiod(er) för datainsamling: 2015 – 2020
-
Datainsamlare:
Göteborgs universitet
- Instrument: Capillarys 2 Flex Piercing-systemet från SEBIA, Issy-les-Moulineaux, Frankrike (Tekniskt/-a instrument) - Kapillär-elektrofores
- Prov: Serum
- Datakälla: Biologiska prover
Geografisk utbredning
Geografisk plats: Västra Götalands län
Ansvarig institution/enhet
Institutionen för biomedicin
Övriga forskningshuvudmän
Etikprövning
Etikprövningsmyndigheten - dnr 2021-03301
Forskningsområde
Matematisk analys (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Beräkningsmatematik (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Sannolikhetsteori och statistik (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Analytisk kemi (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Medicinsk laboratorie- och mätteknik (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Cancer och onkologi (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Klinisk laboratoriemedicin (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Medicinering och behandlingar (CESSDA Topic Classification)
Tecken och symtom; patologiska tillstånd (CESSDA Topic Classification)
Specifika sjukdomar, störningar och medicinska tillstånd (CESSDA Topic Classification)
