Resultat av kvantdatorsimuleringar med hjälp av Variational Quantum Eigensolver (VQE). Datauppsättningen innehåller data som beräknats med olika parametrar och inställningar. Målet med data är att se hur dessa parametrar och inställningar påverkar den potentiella minskningen av VQE-optimeringsiterationer.

Data innefattar personuppgifter

Nej

Språk

Engelska

Metod och utfall

Dataformat / datastruktur

Numeriska

Datainsamling

Insamlingsmetod: Simulering
Beskrivning av insamlingsmetod: Simulering av kvantdator med och utan simulerad mätning av kvanttillstånd
Tidsperiod(er) för datainsamling: 2022 – 2023

Geografisk täckning

Administrativ information

Medverkande

Phalgun Lolur - National Quantum Computing Centre, UK Research and Innovation

Oskar Leinonen - Oslo Universitet

Martin Rahm - Chalmers Tekniska Högskola, Institutionen för kemi och kemiteknik

Mårten Skogh - AstraZeneca, Data Science and Modelling, Pharmaceutical Sciences, R&D, Göteborg

Finansiering

Finansiär: Wallenberg Center for Quantum Technology (WACQT)

Ämnesområde och nyckelord

Forskningsområde

Teoretisk kemi (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)

Atom- och molekylfysik och optik (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)

Annan fysik (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)

Fysikalisk kemi (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)

Nyckelord

Electronic structure, Optimization, Quantum computing

Publikationer

Accelerating Variational Quantum Eigensolver Convergence using Parameter Transfer
: [Under review]

Om du publicerat något baserat på det här datamaterialet, meddela gärna SND en referens till din(a) publikation(er). Är du ansvarig för katalogposten kan du själv uppdatera metadata/databeskrivningen via DORIS.