Snabbare konvergens för Variational Quantum Eigensolver genom parameteröverföring
SND-ID: 2023-143. Version: 1. DOI: https://doi.org/10.5878/fvza-z272
Tillhörande dokumentation
Ladda ner alla filer
Citering
Skapare/primärforskare
Mårten Skogh
- Chalmers tekniska högskola
Martin Rahm
- Chalmers Tekniska Högskola, Institutionen för kemi och kemiteknik
Forskningshuvudman
Beskrivning
Data innefattar personuppgifter
Nej
Språk
Dataformat / datastruktur
Medverkande
Oskar Leinonen
- Oslo Universitet
Martin Rahm
- Chalmers Tekniska Högskola, Institutionen för kemi och kemiteknik
Phalgun Lolur
- National Quantum Computing Centre, UK Research and Innovation
Mårten Skogh
- AstraZeneca, Data Science and Modelling, Pharmaceutical Sciences, R&D, Göteborg
Forskningsområde
Teoretisk kemi (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Atom- och molekylfysik och optik (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Annan fysik (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Fysikalisk kemi (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Nyckelord
Accelerating Variational Quantum Eigensolver Convergence using Parameter Transfer
:
[Under review]
