12 individuella intervjuer med personer som blivit sjukskrivna för utmattningsyndrom

SND-ID: 2022-196-1. Version: 1. DOI: https://doi.org/10.5878/qxxy-eq51

Lägg till förfrågan om data

Tillhörande dokumentation

Interview guide.docx (13.15 KB)

Interview guide.pdf (71.74 KB)

Citering

Alternativ titel

Intervjuer PROMISE

Skapare/primärforskare

Sara Alsén - Göteborgs universitet, Institutionen för vårdvetenskap och hälsa

Forskningshuvudman

Göteborgs universitet - Institutionen för vårdvetenskap och hälsa

Beskrivning

12 st intervjuer med personer sjukskrivna för utmattningssyndrom och deras upplevelse av stöd när de drabbats av utmattningssyndrom.

En del i PROMISE-projektet ("Personcentrerad eHälsa för behandling och rehabilitering av vanliga psykiska sjukdomar"), en öppen randomiserad kontrollerad studie (RCT) som utvärderar effekterna av en personcentrerad eHälsa-intervention (interaktiv digital plattform och telefonstöd) för patienter som är sjukskrivna för CMDs.

Transkriberade råtexter från semistrukturerade intervjuer.
Intervjufrågorna finns i dokumentationsfilen (engelsk översättning).
Intervjufilerna är i .docx-format och finns också som PDF/A.
I står för Intervjuare och D för Deltagare.

Data innefattar personuppgifter

Data innehåller känsliga personuppgifter

Typ av personuppgifter

Känsliga personuppgifter med uppgifter om hälsa. Varje förfrågan om utlämning måste sekretessprövas individuellt av forskningshuvudmannen.

Kodnyckel existerar

Data innehåller annan skyddsvärd information

Ja: Personliga berättelser med med namn och härledning till sig själv och andra personer. Respondenterna är patienter kopplade till hälso- och sjukvården.

Språk

Svenska

Metod och utfall

Analysenhet

Individ/patient/person

Population

Patienter i åldrarna 25-46 år, sjukskrivna för utmattningssyndrom.

Tidsdimension

Övrigt

Studiedesign

Diagnostisk studie

Beskrivning av studiedesign

Semistrukturerad intervjustudie, en del av det större PROMISE-projektet. Fler detaljer finns på projekthemsidan.

Urvalsmetod

Övrigt

Tidsperiod(er) som undersökts

2018-06 – 2019-02

Antal individer/objekt

Dataformat / datastruktur

Text

Datainsamling

Insamlingsmetod: Personlig intervju
Tidsperiod(er) för datainsamling: 2018-06 – 2019-02
Datainsamlare: Göteborgs universitet
Instrument: Diktafon (Semistrukturerat frågeformulär)
Urvalsstorlek: 12
Datakälla: Kommunikation: Mellanmänsklig, Kommunikation

Geografisk täckning

Geografisk utbredning

Geografisk plats: Sverige

Geografisk beskrivning: Västra Sverige

Administrativ information

Ansvarig institution/enhet

Institutionen för vårdvetenskap och hälsa

Övriga forskningshuvudmän

Göteborgs universitet

Medverkande

Andreas Fors - Göteborgs universitet, Institutionen för vårdvetenskap och hälsa

Uppdragsgivare

Forskningsrådet för arbetsliv, hälsa och välfärd - FORTE - 2016-07418, 2017-00557 and 2019-01726

Finansiering

Finansiär: Avtal mellan svenska staten och vissa landsting om samarbete om utbildning av läkare, klinisk forskning och utveckling av hälso- och sjukvården - ALF-avtalet
Diarienummer hos finansiär: ALFGBG-772191, ALFGBG-932659

Etikprövning

Göteborg - dnr Dnr: 497-17, T 526-18

Ämnesområde och nyckelord

Forskningsområde

Medicin och hälsovetenskap (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)

Folkhälsa (CESSDA Topic Classification)

Nyckelord

Hälso- och sjukvård, Miljö och folkhälsa, Psykiska störningar, Miljö, Hälso- och sjukvårdsinrättningar, arbetskraft och tjänster, Hälso- och sjukvårdsinrättningar, Psykologiska fenomen, Utmattningssyndrom (fördjupningskod), Utbrändhet

Publikationer

Alsén, S., Ali, L., Ekman, I., & Fors, A. (2020). Facing a blind alley - Experiences of stress-related exhaustion: a qualitative study. In BMJ Open (No. e038230; Vol. 10, Issue 9). https://doi.org/10.1136/bmjopen-2020-038230
DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2020-038230
SwePub: oai:gup.ub.gu.se/296020

Om du publicerat något baserat på det här datamaterialet, meddela gärna SND en referens till din(a) publikation(er). Är du ansvarig för katalogposten kan du själv uppdatera metadata/databeskrivningen via DORIS.

Publicerad: 2022-10-28