Dataset relaterat till processövervakning och tillståndsövervakning av en lagerringsslipmaskin
SND-ID: 2022-136-1. Version: 2. DOI: https://doi.org/10.5878/331q-3p13
Tillhörande dokumentation
Ladda ner alla filer
Citering
Skapare/primärforskare
Muhammad Ahmer
- AB SKF, Manufacturing and Process Development
AB SKF, Manufacturing and Process Development
Luleå tekniska universitet, Institutionen för teknikvetenskap och matematik, Maskinelement
Forskningshuvudman
Luleå tekniska universitet
- Institutionen för teknikvetenskap och matematik
Beskrivning
I publikationen (Ahmer, M., Sandin, F., Marklund, P. et al., 2022) har vi undersökt användningen av sensorer i en lagerringsslipmaskin för felklassificering och tillståndsövervakning. Föreslagen metod kombinerar domänkunskap om processövervakning och tillståndsövervakning för att framgångsrikt uppnå fellägesförutsägelse med hög noggrannhet med endast ett fåtal nyckelsensorer. Denna forskning visar att tillverkningsutrustning kan dra fördel av avancerad databehandling och maskininlärningsteknik.
Slipmaskinen är av typ SGB55 från Lidköping Machine Tools och används i detta fall för att slipa löpbanor på lagerinnerringar av typ SKF-6210 spårkullager. Sensorer för vibration, akustisk emission, kraft och temperatur är installerade för att övervaka maskinens tillstånd under slipning och olika driftsförhållanden. Data insamlas från sensorerna samt maskinens numeriska styrenhet under drift. Utvalda producerade kvalitetsparametrar mäts efter slipoperationen.
Ahmer, M., Sandin, F., Marklund, P., Gustafsson, M., & Berglund, K. (2022). Failure mode classification for condition-based maintenance in a be
Slipmaskinen är av typ SGB55 från Lidköping Machine Tools och används i detta fall för att slipa löpbanor på lagerinnerringar av typ SKF-6210 spårkullager. Sensorer för vibration, akustisk emission, kraft och temperatur är installerade för att övervaka maskinens tillstånd under slipning och olika driftsförhållanden. Data insamlas från sensorerna samt maskinens numeriska styrenhet under drift. Utvalda producerade kvalitetsparametrar mäts efter slipoperationen.
Ahmer, M., Sandin, F., Marklund, P., Gustafsson, M., & Berglund, K. (2022). Failure mode classification for condition-based maintenance in a bearing ring grinding machine. In The International Journal of Advanced Manufacturing Technology (Vol. 122, pp. 1479–1495). https://doi.org/10.1007/s00170-022-09930-6
Filerna är grupperade i mappar i zip-filer. Pdf-filen "readme_data_description.pdf" beskriver innehållet i filerna i mapparna. "lib" innehåller information om bibliotek som kan användas för att läsa .tdms-datafilerna i Matlab eller Python. Se den engelska beskrivningen för mer information. Visa mindre..
Data innefattar personuppgifter
Nej
Språk
Dataformat / datastruktur
Ansvarig institution/enhet
Institutionen för teknikvetenskap och matematik
Forskningsområde
Annan elektroteknik och elektronik (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Tillförlitlighets- och kvalitetsteknik (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Sortera på namn | Sortera efter år
Ahmer, M., Sandin, F., Marklund, P., Gustafsson, M., & Berglund, K. (2022). Failure mode classification for condition-based maintenance in a bearing ring grinding machine. In The International Journal of Advanced Manufacturing Technology (Vol. 122, pp. 1479–1495). https://doi.org/10.1007/s00170-022-09930-6
DOI:
https://doi.org/10.1007/s00170-022-09930-6
URN:
urn:nbn:se:ltu:diva-92668
SwePub:
oai:DiVA.org:ltu-92668
Ahmer, M., Marklund, P., Gustafsson, M., & Berglund, K. (2022). An implementation framework for condition-based maintenance in a bearing ring grinder. In Leading manufacturing systems transformation – Proceedings of the 55th CIRP Conference on Manufacturing Systems 2022 (pp. 746–751). https://doi.org/10.1016/j.procir.2022.05.056
URN:
urn:nbn:se:ltu:diva-90896
DOI:
https://doi.org/10.1016/j.procir.2022.05.056
SwePub:
oai:DiVA.org:ltu-90896
Om du publicerat något baserat på det här datamaterialet, meddela gärna SND en referens till din(a) publikation(er). Är du ansvarig för katalogposten kan du själv uppdatera metadata/databeskrivningen via DORIS.