Input data to model multiple effects of large-scale deployment of grass in crop-rotations at European scale
SND-ID: 2024-384.
Åtkomst till data via
Citering
Skapare/primärforskare
Oskar Englund - Mittuniversitetet, Institutionen för ekoteknik- och hållbart byggande
Forskningshuvudman
Beskrivning
This is the input dataset to a Python script (https://github.com/oskeng/MF-bio-grass) used to model the effects of widespread deployment of grass in rotations with annual crops to provide biomass while remediating soil organic carbon (SOC) losses and other environmental impacts.
For more information about the dataset and the study, see the original article:
Englund, O., Mola-Yudego, B., Börjesson, P., Cederberg, C., Dimitriou, I., Scarlat, N., Berndes, G. Large-scale deployment of grass in crop rotations as a multifunctional climate mitigation strategy. GCB Bioenergy
Usage Notes:
The data file (Geopackage) can be opened using standard GIS software, preferably GRASS GIS or QGIS (both open source).This dataset is intended as input to a Python script (https://github.com/oskeng/MF-bio-grass) that must be run from within a GRASS GIS session.
For more information about the dataset and the study, see the original article:
Englund, O., Mola-Yudego, B., Börjesson, P., Cederberg, C., Dimitriou, I., Scarlat, N., Berndes, G. Large-scale deployment of grass in crop rotations as a multifunctional climate mitigation strategy. GCB Bioenergy
Usage Notes:
The data file (Geopackage) can be opened using standard GIS software, preferably GRASS GIS or QGIS (both open source).This dataset is intended as input to a Python script (https://github.com/oskeng/MF-bio-grass) that must be run from within a GRASS GIS session.
Datasetet har ursprungligen publicerats i DiVA och flyttades över till SND 2024. Visa mindre..
Data innefattar personuppgifter
Nej
Språk
Dataformat / datastruktur
Identifierare
Forskningsområde
Geovetenskap och miljövetenskap (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Miljövetenskap (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Naturresursteknik (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Jordbruksvetenskap (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Förnyelsebar bioenergi (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Miljö- och naturvårdsvetenskap (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Englund, O., Mola-Yudego, B., Börjesson, P., Cederberg, C., Dimitriou, I., Scarlat, N., & Berndes, G. (2023). Large-scale deployment of grass in crop rotations as a multifunctional climate mitigation strategy. GCB Bioenergy, 15, 166–184. https://doi.org/10.1111/gcbb.13015
DOI:
https://doi.org/10.1111/gcbb.13015