Tillbaka till sökresultat

Input data to model multiple effects of large-scale deployment of grass in crop-rotations at European scale

SND-ID: 2024-384.

Åtkomst till data via

Citering

Skapare/primärforskare

Oskar Englund - Mittuniversitetet, Institutionen för ekoteknik- och hållbart byggande

Forskningshuvudman

Mittuniversitetet rorId

Beskrivning

This is the input dataset to a Python script (https://github.com/oskeng/MF-bio-grass) used to model the effects of widespread deployment of grass in rotations with annual crops to provide biomass while remediating soil organic carbon (SOC) losses and other environmental impacts.

For more information about the dataset and the study, see the original article:

Englund, O., Mola-Yudego, B., Börjesson, P., Cederberg, C., Dimitriou, I., Scarlat, N., Berndes, G. Large-scale deployment of grass in crop rotations as a multifunctional climate mitigation strategy. GCB Bioenergy

Usage Notes:

The data file (Geopackage) can be opened using standard GIS software, preferably GRASS GIS or QGIS (both open source).This dataset is intended as input to a Python script (https://github.com/oskeng/MF-bio-grass) that must be run from within a GRASS GIS session.

... Visa mer..
This is the input dataset to a Python script (https://github.com/oskeng/MF-bio-grass) used to model the effects of widespread deployment of grass in rotations with annual crops to provide biomass while remediating soil organic carbon (SOC) losses and other environmental impacts.

For more information about the dataset and the study, see the original article:

Englund, O., Mola-Yudego, B., Börjesson, P., Cederberg, C., Dimitriou, I., Scarlat, N., Berndes, G. Large-scale deployment of grass in crop rotations as a multifunctional climate mitigation strategy. GCB Bioenergy

Usage Notes:

The data file (Geopackage) can be opened using standard GIS software, preferably GRASS GIS or QGIS (both open source).This dataset is intended as input to a Python script (https://github.com/oskeng/MF-bio-grass) that must be run from within a GRASS GIS session.

Datasetet har ursprungligen publicerats i DiVA och flyttades över till SND 2024. Visa mindre..

Data innefattar personuppgifter

Nej

Språk

Metod och utfall

Dataformat / datastruktur

Datainsamling
Geografisk täckning
Administrativ information

Finansiering

  • Finansiär: Energimyndigheten
  • Diarienummer hos finansiär: P48364-1

Identifierare

Ämnesområde och nyckelord

Forskningsområde

Geovetenskap och miljövetenskap (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)

Miljövetenskap (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)

Naturresursteknik (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)

Jordbruksvetenskap (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)

Förnyelsebar bioenergi (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)

Miljö- och naturvårdsvetenskap (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)

Nyckelord

Earth and related environmental sciences, Agriculture, Climate mitigation, Environmental benefits, Environmental impacts, Europe, Grass, Land-use, Perennial crops, Soil carbon, Spatial modelling

Publikationer

Englund, O., Mola-Yudego, B., Börjesson, P., Cederberg, C., Dimitriou, I., Scarlat, N., & Berndes, G. (2023). Large-scale deployment of grass in crop rotations as a multifunctional climate mitigation strategy. GCB Bioenergy, 15, 166–184. https://doi.org/10.1111/gcbb.13015
DOI: https://doi.org/10.1111/gcbb.13015

Om du publicerat något baserat på det här datamaterialet, meddela gärna SND en referens till din(a) publikation(er). Är du ansvarig för katalogposten kan du själv uppdatera metadata/databeskrivningen via DORIS.