Data for: Proteomics reveal biomarkers for diagnosis, disease activity and long-term disability outcomes in multiple sclerosis
SND-ID: 2023-165.
Åtkomst till data via
Citering
Skapare/primärforskare
Mika Gustafsson - Linköpings universitet, Institutionen för fysik, kemi och biologi
Jan Ernerudh
- Linköpings universitet, Institutionen för biomedicinska och kliniska vetenskaper
Tomas Olsson
- Karolinska Institutet, Institutionen för klinisk neurovetenskap
Forskningshuvudman
Beskrivning
Data innefattar personuppgifter
Ja
Data innehåller känsliga personuppgifter
Ja
Typ av personuppgifter
Datan är pseudonymiserad och innehåller information om prover är från personer med MS eller friska kontroller, och ålder och kön på dessa personer.
Kodnyckel existerar
Ja
Språk
Population
Ryggvätskeprov (CSF) och plasmaprov togs från 92 personer med CIS eller RRMS vid Linköpings universitetssjukhus, Sverige, och 51 personer med CIS eller RRMS vid Karolinska Universitetssjukhuset, Sverige. Alla uppfyllde de reviderade McDonald-kriterierna från 2010 och 2017 för CIS eller multipel skleros (MS). Åldersmatchade friska kontroller (HC) rekryterades från friska blodgivare (23 vid Linköpings universitetssjukhus och 20 vid Karolinska Universitetssjukhuset).
Tidsdimension
Studiedesign
Observationsstudie
Fall-kontrollstudie
Dataformat / datastruktur
Övriga forskningshuvudmän
Etikprövning
Linköping - dnr 2017/288-31
Linköping - dnr 2016/305-32
Stockholm - dnr 2022-03650-02
Linköping - dnr 2013/155-32
Linköping - dnr 2016/304-32
... Visa mer..Linköping - dnr 2017/288-31
Linköping - dnr 2016/305-32
Stockholm - dnr 2022-03650-02
Linköping - dnr 2013/155-32
Linköping - dnr 2016/304-32
Linköping - dnr 2014/311-31
Visa mindre..Forskningsområde
Bioinformatik (beräkningsbiologi) (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Bioinformatik och systembiologi (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Neurologi (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Reumatologi och inflammation (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Specifika sjukdomar, störningar och medicinska tillstånd (CESSDA Topic Classification)
Nyckelord