SND:s rekommendationer för communities på Zenodo

Ett organisationsspecifikt community på Zenodo gör det möjligt att samla och synliggöra organisationens dataset och annat forskningsmaterial. Det ger bättre översikt, kontroll och möjlighet att säkerställa hög kvalitet på metadata.

I denna vägledning presenteras SND:s rekommendationer för Zenodo-communities och för skördning av metadata från Zenodo till Researchdata.se. Motsvarande funktioner finns även i exempelvis Figshare och Dataverse.

Om Zenodo-communities

Det finns flera fördelar med att skapa ett organisationsspecifikt community. Främst ger det en samlad översikt över de dataset som forskare vid organisationen delar på Zenodo. Även andra typer av publiceringar, som rapporter, presentationer och konferensbidrag, kan inkluderas.

Genom att samla publikationer i ett community kan organisationen granska och kvalitetssäkra posterna innan de publiceras eller läggs till i communityt. Det gör det möjligt att säkerställa att data och metadata uppfyller de riktlinjer som organisationen fastställt och att materialet når upp till en viss dokumentationsnivå.

Ett community kan även användas för att samla data från specifika forskningsprojekt, institutioner, konferenser eller ämnesområden. Varje community fastställer sina egna riktlinjer och urvalskriterier.

Läs mer om hur man skapar och administrerar communities på Zenodos webbplats.

Tänk på att informera organisationens forskare om möjligheten att koppla sina dataset och publikationer till det organisationsspecifika communityt. Använd de kommunikationskanaler som vanligen används för information om datahantering.

Administrera communities – bra att känna till

Endast den som har skapat en post eller som har redigeringsbehörighet till den kan begära att den kopplas till ett community. Det går inte att ”bjuda in” någon annans post i efterhand.

För redan publicerade poster används funktionen Submit to community. Communityts kuratorer (curators) granskar och godkänner eller avslår därefter kopplingen.
För opublicerade poster används funktionen Submit for review, som skickar posten till communityt för granskning och publicering. En kurator granskar och kan redigera postens metadata innan den publiceras.

Både communityts kuratorer och den som skapat posten eller har redigeringsbehörighet till den kan redigera postens metadata.

När en post är kopplad till ett community framgår detta i dess metadata. Posten inkluderas då automatiskt när communityts metadata skördas, till exempel till Researchdata.se.

Zenodo-användare kan bjudas in som medlemmar i ett community. Medlemmar ges olika roller med skilda behörighetsnivåer, exempelvis behörighet att se material med begränsad åtkomst. Det är dock sällan nödvändigt att bjuda in enskilda forskare som medlemmar.

SND:s rekommendationer för communities

  • Beskriv communityts syfte och omfattning
    Ange tydligt vilken typ av material som ingår att communityt är avsett för data där lärosätet eller organisationen är forskningshuvudman.
    Exempel: KTH:s community på Zenodo
  • Publicera en curation policy
    Policyn ska tydligt beskriva vilka krav och rekommendationer som gäller för data och metadata i communityt.
    Exempel: KTH:s curation policy på Zenodo
  • Granska data och metadata
    Forskningsdatastödet bör kontrollera att data och metadata i communityt håller hög kvalitet, följer communityts riktlinjer och uppfyller FAIR-principerna.​​​

Skördning till Researchdata.se

Dataset som publiceras i organisations- eller ämnesspecifika communities på Zenodo kan göras sökbara i Researchdata.se.

Genom skördning av metadata hämtas information om dataset från Zenodo till forskningsdata­katalogen på Researchdata.se och blir därmed även synlig i Sveriges dataportal, som uppdateras dagligen med metadata från Researchdata.se.

Rekommendationer för metadata och skördning

För att metadata ska kunna skördas till Researchdata.se och hålla god kvalitet gäller följande:

  • Endast poster av typen dataset inkluderas vid skördning till Researchdata.se. Metadata för exempelvis publikationer, presentationer och kod skördas inte.
  • Metadata ska innehålla en tydlig fritextbeskrivning av datamaterialet, så att en sekundärforskare kan förstå datasetets innehåll, syfte och metod.
  • Metadata ska innehålla minst ett ämnesord som motsvarar en term i Svensk standard för forskningsindelning 2025 (SSIF 2025). Ett förslag är att komplettera nyckelorden med en SSIF 2025-term i samband med att en post kopplas till ett community.

Tips för att förbättra metadatakvaliteten

  • Ange forskningshuvudmannen i fältet Publisher. Detta behöver ändras manuellt i fältet eftersom Zenodo är förvalt. Använd organisationens engelska namn.
  • Använd ORCID för personer och ROR för organisationer i metadata.
  • Ange organisatorisk tillhörighet (affiliering) för forskare som listas i metadata.
  • Observera att licensen CC-BY är förvald. Detta kan behöva ändras i enlighet med Diggs och Vetenskapsrådets rekommendationer för licenser på forskningsdata.
    Digg: Rekommendation om öppna licenser och immaterialrätt.
    Vetenskapsrådets rekommendationer för forskningsdata: FAIR och öppen tillgång (PDF).
  • Den förvalda tillgängligheten (Visibility) för filer är öppen tillgång. Om filer publiceras med begränsad tillgänglighet ska det finnas tydlig information om hur man begär tillgång till data och om begränsningen är tidsbegränsad (t.ex. vid embargo).
  • Community-administratörer (managers) kan få tillgång till filer med begränsad tillgänglighet, men endast om ägaren aktivt tillåter detta när materialet kopplas till communityt. Detta innebär att det finns en risk att organisationen förlorar åtkomst till datasetet om ägaren lämnar sin tjänst.
  • I fälten Creator och Contributor kan roller anges för att tydliggöra olika aktörers funktioner. Observera att roller under Creator inte ingår i DataCites metadataschema och därför inte exporteras till Researchdata.se.
  • Ange ämnesområde i Keywords and subjects med termer från Zenodos nyckelordslistor (t.ex. EuroSciVoc eller MeSH). Vid skördning till Researchdata.se kompletteras ämnesorden automatiskt med motsvarande SSIF 2025-termer.
  • Lägg till referenser till relaterat material i Related works. Ange om möjligt en PID (t.ex. DOI) och ange relationstypen, till exempel Is cited by, Is derived from eller Continues.
  • Dela dokumentationsfiler, till exempel README-filer eller variabellistor, tillsammans med data. Använd gärna SND:s mall för README-filer.
  • Metadata på engelska ökar den internationella sökbarheten och synligheten. Om du är osäker på språkval, välj engelska. Ange språket i fältet Languages.

Ytterligare tips och rekommendationer

Välbeskrivna data är lättare att hitta, förstå och återanvända.
En kort och tydlig titel samt en informativ sammanfattning är viktiga delar av databeskrivningen. Det är också värdefullt att inkludera relevanta nyckelord, tidsperioder och information om finansiering och licens.

Som inspiration kan du se hur Runverket beskriver och delar sina dataset på Zenodo: Runverkets community på Zenodo.

Tänk på att ju mer välbeskrivna data är, desto lättare blir det att hitta, förstå och återanvända dem på ett korrekt och effektivt sätt. En kortfattad och informativ titel och en bra sammanfattande beskrivning är viktiga delar av databeskrivningen. Annat som kan vara värdefullt att ange är nyckelord, tidsperioder, finansiering och licens.

Runverket delar välbeskrivna data på Zenodo och kan användas som inspiration: https://zenodo.org/communities/runverket


Att tänka på vid delning och arkivering.

  • Planera hur och var data ska arkiveras. Läs mer om arkivering och FAIR datahantering över tid på Researchdata.se.
  • Data som delas via Zenodo lagras på CERN:s servrar i Schweiz.
  • Skyddsvärda data bör inte delas via Zenodo. Även om filer kan publiceras med begränsad tillgänglighet lagras data okrypterade och kan vara åtkomliga för Zenodos personal, även om de inte är öppet tillgängliga.