Dissecting CAF subtypes in Pancreatic Cancer
SND-ID: 2025-64. Version: 1. DOI: https://doi.org/10.5878/0ehq-1434
Tillhörande dokumentation
Citering
Skapare/primärforskare
Joshua Cumming
- Umeå universitet, Institutionen för diagnostik och intervention
Parniyan Maneshi
- Umeå universitet, Institutionen för diagnostik och intervention
Mitesh Dongre
- Umeå universitet, Institutionen för diagnostik och intervention
Tala Alsaed
- Umeå universitet, Institutionen för diagnostik och intervention
Mohammad Javad Dehghan Nayeri
- Umeå universitet, Institutionen för diagnostik och intervention
Joshua Cumming
- Umeå universitet, Institutionen för diagnostik och intervention
Parniyan Maneshi
- Umeå universitet, Institutionen för diagnostik och intervention
Mitesh Dongre
- Umeå universitet, Institutionen för diagnostik och intervention
Tala Alsaed
- Umeå universitet, Institutionen för diagnostik och intervention
Mohammad Javad Dehghan Nayeri
- Umeå universitet, Institutionen för diagnostik och intervention
Agnes Ling
- Umeå universitet, Institutionen för medicinsk biovetenskap
Kristian Pietras
- Lunds universitet, Institutionen för laboratoriemedicin
Cedric Patthey
- Umeå universitet, Institutionen för diagnostik och intervention
Daniel Öhlund
- Umeå universitet, Institutionen för diagnostik och intervention
Forskningshuvudman
Umeå universitet
- Institutionen för diagnostik och intervention
Diarienummer hos huvudman
2019-00399
Beskrivning
Inom stroman av duktalt adenokarcinom hos pankreas (PDAC) differentierar mesenkymala celler till cancerassocierade fibroblastsubtyper (CAF) som successivt medierar sjukdomsprogression. Att definiera den reglerande mekanismen och mångfalden av CAF-subtyper kan identifiera potentiella terapeutiska strategier för att utnyttja CAFs tumörhejdande aktiviteter. För att undersöka detta använde vi RNA-sekvensering hos enskilda celler för att karakterisera mesenkymala celler hos human PDAC som utrycker fibroblastaktiveringsprotein-alfa (FAP). De mesenkymala subpopulationerna i PDAC reflekterade mesenkymal cellheterogenitet som finns i normalt utvecklande pankreas. Förutom en detaljerad karakterisering av subpopulationer av inflammatorisk CAF (iCAF) och myofibroblastisk CAF (myCAF), avslöjade analysen en tidigare okänd subtyp av en interferon-respons CAF (ifCAF). Signaler från tumören inducerade specifika CAF-subtyper från pankreatiska stellatceller (PSCs) i en organoidbaserad samodlingsmodell, och tidsförloppsexperiment avslöjade regulatoriska mekanismer som styr subtypbildning. STING-agonister främjade
... Visa mer..Detta dataset innehåller följande data- och metadatafiler:
1. Sex par fastq-filer som innehåller den faktiska sekvenseringsdatan. Den totala storleken är 230 Gb. Varje fastq par representerar singel-cell RNA-sekvensering från ett separat patientprov. Fastq-filer är textfiler med genomsekvens och sekvenskvalitetsmått. De är lagrade som komprimerade gzip-filer.
2. En metadatafil med provinformation. De inkluderade variablerna är: Provnamn, sekvenseringsbiblioteks-ID, sekvenseringsdjup, sekvenseringsindex, antal celler, barcode set, patientens pseudo-ID (P1-P5), patologisk diagnos, kön, ålder, kirurgiskt ingrepp, patologisk klassificering, tumörens läge, histologisk status (desmoplasi). Detta är en Excelfil (xlsx).
3. En metadatafil med provinformation enligt Federated European Genome-Phenome Archive Sweden (FEGA-Sweden) mallformat. Detta är en Excelfil (xlsx).
4. Tolv bearbetade datatabeller med råa sekvens-reads (UMI) count; Sex filer med kvalitetsfiltrerade celler, och sex filer med alla celler. Detta motsvarar genuttrycksnivåer efter mappning till referensgenomet. Datan är lagrad i MEX-format, dvs tre tabbavgränsade textfiler i gles matrisformat. Filerna är komprimerade med gzip.
5. Två cellannoteringstabeller för singel-cell datan. Tabellerna beskriver read count, genantal, klusternummer och celltypannotering för 30786/26733 celler från de 6 proverna som beskrivs i metadatafilen med provinformation. Tabellerna är i tabbavgränsade textfiler.
6. Två binära filer skrivna i R-programmeringsspråket som innehåller ett objekt läsbart av Seurat-paketet. Filerna innehåller processad data i form av read-count (dvs genuttrycksnivåer) samt transformerad (normaliserad och skalad) data och analysresultat. Filerna är i RDS-format och kan laddas in i R. Visa mindre..
Data innefattar personuppgifter
Ja
Data innehåller känsliga personuppgifter
Ja
Typ av personuppgifter
Genomisk sekvensdata, kön, klinisk diagnos, ålder
Kodnyckel existerar
Ja
Språk
Tidsperiod(er) som undersökts
2020-09-17 – 2021-02-03
Arter och taxon
Ansvarig institution/enhet
Institutionen för diagnostik och intervention
Etikprövning
Etikprövningsmyndigheten - dnr 2019-00399
Projekttitel:
Tumörstromat som läkemedelsmål vid pankreascancer
Forskningsområde
Bioinformatik (beräkningsbiologi) (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Biologi (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Biokemi och molekylärbiologi (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Cellbiologi (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Genetik (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Biologi och ekologi (INSPIRE topic categories)
Hälsa (INSPIRE topic categories)