NMR-spektra av rotexudat från raps (Brassica napus)
SND-ID: 2023-258. Version: 1. DOI: https://doi.org/10.5878/8t82-d090
Tillhörande dokumentation
Ladda ner alla filer
Citering
Skapare/primärforskare
Elin Alexandersson - Sveriges lantbruksuniversitet, Institutionen för molekylära vetenskaper
Hanna Eriksson Röhnisch - Sveriges lantbruksuniversitet, Institutionen för molekylära vetenskaper
Forskningshuvudman
Sveriges lantbruksuniversitet - Institutionen för molekylära vetenskaper
Diarienummer hos huvudman
SLU.molsci.2023.IÄ.4.4-13
Beskrivning
För intakta rotexudat finns 1D-1H-NOESY, (1H,1H)-TOCSY, (1H,13C)-HSQC, CPMG- och 1D-diffusionsspektra. I datasetet ingår även 1D-1H-spektra av ett prov som har ultrafiltrerats respektive passerat en SPE-kolonn (fastfasextraktion), samt spektra från ett spikningsexperiment där olika koncentrationer av fem metaboliter satts till både ett poolat rotexudatprov och ett blankprov. Alla prover har frystorkats och sedan lösts upp i D2O.
Datan användes för att utveckla "extended AQuA", ett automatiserat arbetsflöde för kvantitativ metabolomik.
Data innefattar personuppgifter
Nej
Språk
Tidsperiod(er) som undersökts
2021-03 – 2022-05
Dataformat / datastruktur
Arter och taxon
Ansvarig institution/enhet
Institutionen för molekylära vetenskaper
Medverkande
Anders Broberg - Sveriges lantbruksuniversitet, Institutionen för molekylära vetenskaper
Gustav Nestor - Sveriges lantbruksuniversitet, Institutionen för molekylära vetenskaper
Johan Meijer - Sveriges lantbruksuniversitet, Institutionen för växtbiologi
Corine Sandström - Sveriges lantbruksuniversitet, Institutionen för molekylära vetenskaper
Forskningsområde
Organisk kemi (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Analytisk kemi (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Nyckelord
Alexandersson, E., Sandström, C., Meijer, J., Nestor, G., Broberg, A. & Röhnisch, H.E. (2024). Extended automated quantification algorithm (AQuA) for targeted 1H NMR metabolomics of highly complex samples: application to plant root exudates. Metabolomics, 20 (1), 11.
DOI:
https://doi.org/10.1007/s11306-023-02073-z