Antikroppsnivåer mot Epstein Barr-virusantigen och molekylära sekvenshomologa proteinter hos patienter med multipel skleros och kontroller
SND-ID: 2025-21. Version: 1. DOI: https://doi.org/10.48723/0xhc-vp63
Tillhörande dokumentation
Citering
Skapare/primärforskare
Ingrid Skelton Kockum
- Karolinska Institutet, Institutionen för klinisk neurovetenskap
Forskningshuvudman
Karolinska Institutet
- Institutionen för klinisk neurovetenskap / Institutet för miljömedicin
Beskrivning
HLA-genotyper har imputerats från SNP-genotyper i HlA-regionen av kromosom 6 med hjälp av HLA*IMP:02 som beskrivits tidigare (2).
Datasetet består av följande filer:
- PNAS_Data_combined.csv (433 kB)
- MetaData.csv
- MetaDescription.docx
Mer information om variablerna i tabellerna finns i dokumentationsfilen.
Data innefattar personuppgifter
Ja
Data innehåller känsliga personuppgifter
Ja
Typ av personuppgifter
Genetiska data (två alleler), födelseår, kön, ålder vid provtagning. Antikropps nivåer, kan tillsammans med data som finns lokalt leda till identifering av personerna
Språk
Analysenhet
Population
Patienter med multipel skleros i Sverige som gett sitt godkännande till att delta i EIMS studien samt populations baserade kontroller. Vi har analyserat plasma från blodprover från dessa individer för nivåer av antikroppar riktade mot Epstein Barr Virus antigen samt humana proteiner med aminosyra homologier med EBNA1 proteinet
Tidsdimension
Studiedesign
Observationsstudie
Fall-kontrollstudie
Beskrivning av studiedesign
Ny diagnosticerade MS patienter har bjudits in att delta i studien som bestått av att svara på en enkät samt att lämna blodprov. Ålders, köns och region matchade kontroller har bjudits in att delta i studien, även de har svarat på en enkät och lämnat blodprov.
Urvalsmetod
Tidsperiod(er) som undersökts
2005 – 2024
Studie kopplad till biobank
Studien har använt befintliga prover/material från en vetenskaplig samling eller biobank
Namn på vetenskaplig samling/biobank: KI biobank
Typ(er) av prov: Plasma
Variabler
33
Antal individer/objekt
1311
Dataformat / datastruktur
Ansvarig institution/enhet
Institutionen för klinisk neurovetenskap / Institutet för miljömedicin
Etikprövning
Etikprövningsmyndigheten - dnr 2019-00639
Forskningsområde
Neurovetenskaper (Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2011)
Specifika sjukdomar, störningar och medicinska tillstånd (CESSDA Topic Classification)
Neda Sattarnezhad1,2*, Ingrid Kockum3,4*, Olivia G. Thomas3,5, Yicong Liu3,4, Peggy P. Ho6, Alison K. Barrett7, Alexandros Comanescu7, Tilini U. Wijerante1, Paul J. Utz1, Lars Alfredsson3,8, Lawrence Steinman6, William H. Robinson1,9, Tomas Olsson3,4*, Tobias V. Lanz1,7*
Accepted for publication PNAS